تحلیل داده‌های سناریوی ذخیره‌سازی بارگذاری شبکه

فضای ذخیره‌سازی ابری یا Cloud Storage، مدل رایانش ابری است که داده‌ها را ازطریق خدمات ارائه‌دهندگان این سرویس، در فضای مجازی ذخیره کرده و افراد می‌توانند ظرفیت‌های مختلفی از این فضا را با پرداخت هزینه‌ای به صورت ماهانه

برترین سرویس های ذخیره سازی ابری رایگان و پولی

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با نرم افزارهای گفی Gephi و پاژک Pajek

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با نرم افزارهای گفی Gephi و پاژک Pajek به صورت گام به گام و به زبان فارسی با تدریس مهندس ندا سلطانی است که برای تجسم و تحلیل داده‌های پیچیده شبکه‌ای مورد استفاده

پایان نامه طراحی و ساخت سامانه اندازه¬گیری دمای چند کاناله با قابلیت¬

پایان نامه طراحی و ساخت سامانه اندازه¬گیری دمای چند کاناله با قابلیت¬های ذخیره¬سازی، پردازش، نمایش و ارسال از طریق شبکه پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی ارشد برق گرایش الکترونیک چکیده اندازهگیری و کنترل دقیق دما در

یکپارچه سازی داده ها چیست؟ – توضیح Data Integration به زبان ساده

ابزارهای یکپارچه‌سازی «داده‌های جریانی» (Streaming Data): تمرکز این ابزارها بر یکپارچه‌سازی بلادرنگ داده‌های جریانی از منابعی مانند دستگاه‌های IoT، سنسورها و شبکه‌های اجتماعی است. ابزارهایی که سازمان‌ها را قادر می

آموزش گفی (Gephi) نرم افزار تحلیل شبکه های اجتماعی، گراف کاوی و مصور سازی

Gephi نرم افزاری محاوره ای که بر خلاف برخی از نرم افزارهای تحلیل شبکه های اجتماعی قابلیت نمایش شبکه اجتماعی همزمان با انجام تحلیل ها را دارد. الگوریتمهای مختلفی برای تحلیل و نمایش شبکه بر روی آن پیاده سازی شده و تعداد

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

حوزه ذخیره‌سازی داده با توسعه ابتدا به این پرسش پاسخ می‌دهیم که تحلیل داده چیست و سپس به روش‌های تحلیل داده خواهیم پرداخت. شرکت‌های شبکه اجتماعی از فناوری‌های داده کاوی به منظور

آشنایی با انبار داده

در هر یک از موارد فوق، سازمان های قدیمی که از هوش تجاری استفاده نمی کنند، دارای مشکلاتی هستند که اغلب به دلیل حجیم بودن داده ها، پیچیدگی تحلیل ها و ناتوانی در ردگیری پیامدهای تصمیم گرفته شده، به وجود می آیند.

بارگذاری داده‌ها در انبار داده + 4 الگوی کلیدی

تحلیل داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis): خدمات: اس دیتا با استفاده از روش‌های مختلف، تحلیل‌های اکتشافی انجام می‌دهد تا الگوها و روندهای موجود در داده‌ها را شناسایی کند.

دریاچه داده (Data Lake) ؛ راهکار تحلیل کلان داده در عصر دیجیتال

دریاچه داده یک مخزن ذخیره‌سازی است که حجم زیادی از داده های خام را در فرمت اصلی خود نگهداری می‌کند تا زمانی که برای استفاده در برنامه‌های تحلیلی، موردنیاز باشند.

راهنمای کامل ذخیره‌ سازی شبکه و انتخاب بهترین سیستم برای نیاز‌های شما

با وجود محدودیت‌های فضای فیزیکی و نیازمندی‌های مداوم به دسترسی سریع و امن به داده‌ها، انتخاب بهترین سیستم ذخیره‌سازی شبکه برای نیاز‌های شما بسیار اهمیت دارد.

بررسی دریاچه‌های داده و تحلیل کلان‌داده‌ها بر روی سرورهای ابری

دریاچه داده (Data Lake) یک مخزن ذخیره‌سازی مرکزی است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به هر شکل و اندازه‌ای ذخیره کنید. این ساختار به ویژه برای تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data Analytics) مفید است.

یکپارچه سازی داده برای پروژه های تحلیل پیشرفته

آیا به دنبال بهبود دقت و کارایی پروژه‌های تحلیل پیشرفته هستید؟ با یکپارچه‌سازی داده‌ها، اطلاعات پراکنده را به صورت هماهنگ درآورید و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را تسهیل کنید.

معرفی بهترین ابزار تجزیه و تحلیل داده‌ها | ایوسی

Hive یک رابط SQL مانند برای جستجوی داده های ذخیره شده در پایگاه های داده و سیستم های فایل مختلف که با Hadoop یکپارچه می شوند، می دهد. مرتبط: تجزیه و تحلیل وب: یک راهنمای جامع. ۱۷. Apache Pig:

بهترین کتابخانه‌ های پایتون برای تحلیل داده ــ ۱۰ کتابخانه برتر علم

جمع آوری و پاک‌سازی كلی داده‌ها; وظیفه‌ی etl (‏استخراج، تبدیل، بار)‏ تبدیل و ذخیره‌سازی داده‌ها است، زیرا از بارگذاری پرونده‌های csv در قاب داده‌ پشتیبانی عالی می‌كند.

ابزارهای تحلیل کلان داده (Big Data) — راهنمای کامل – فرادرس

در بخش‌های پیشین از مجموعه مطالب «کلان داده» (Big Data)، «مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده» و «تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط» تشریح شدند. در این بخش، ابزارهای تحلیل کلان داده و مسائل مربوط به آن

نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در 7 مرحله ساده: راهنمای قطعی ایوسی

نحوه تجزیه و تحلیل داده ها: یک هدف تعیین کنید. ابتدا هدف و اهداف کلیدی تجزیه و تحلیل داده های خود را مشخص کنید. نوع تجزیه و تحلیل داده مورد استفاده را تعیین کنید. نوع داده هایی را که می توانند به سؤالات شما پاسخ دهند

تحلیل داده ؛ ابزار رسیدن به قدرت اطلاعات در عصر دیجیتال

etl (استخراج، تبدیل، بارگذاری): در etl، داده‌های تولید شده ابتدا به فرمت استاندارد تبدیل و سپس در فضای ذخیره‌سازی بارگذاری می‌شوند.

ابزارهای تحلیل کلان داده (Big Data) — راهنمای کامل – فرادرس

این بسته یک سکوی مقیاس‌پذیر تحلیل کلان‌داده (مِه‌داده) محسوب می‌شود و دارای ظرفیت بصری‌سازی سریع داده‌ها روی پلتفرم‌های ذخیره‌سازی محبوب مانند MangoDB، «کاساندرا» (Cassandra)، «ردیس» (Redis) و

شبکه ذخیره‌سازی چیست و چه قابلیت‌هایی ارائه می‌کند؟ | شبکه

یک شبکه ذخیره‌سازی یا شبکه منطقه ذخیره‌سازی (storage area network) یک شبکه کامپیوتری است که دسترسی به رسانه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها در سطح بلوک را فراهم می‌کند. SANها برای دسترسی به دستگاه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها مانند آرایه

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

در گذشته، داده‌های ساختاریافته سازمان در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای ذخیره می‌شد و تحلیل‌گران داده از ابزارهای هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل آن‌ها و تهیه گزارش و ساخت داشبوردهای مختلف استفاده می‌کردند.

خانه بیگ دیتا

تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های حجیم کلان داده و پایگاه داده NOSQL آنالیز شبکه های اجتماعی

شبکه ذخیره‌سازی

SAN سرنام کلمات Storage Area Network به معنی شبکه ذخیره‌سازی اطلاعات است. این نوع شبکه بیشتر برای ساخت یک بستر مناسب برای انتقال داده‌ها و اطلاعات حجیم بین سرویس‌دهنده‌ها و سرویس گیرنده‌ها برپا می‌شود.

راهنمای جامع تحلیل داده و تحلیلگر داده | کافه‌تدریس

از معرفی داده‌ها و بیگ دیتا تا بررسی پایگاه‌های داده sql و nosql، پیش‌پردازش داده‌ها و تکنیک‌های مختلف تحلیل داده، هر بخش به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از این حوزه پیدا کنید.

راهنمای جامع تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در کسب‌وکار

تجزیه و تحلیل داده ها عمل جمع آوری اطلاعات مهم برای هدایت تصمیمات تجاری است. این ابزار ارزیابی، داده های عددی را به اطلاعات قابل دسترسی تبدیل می کند که می تواند به شما در تعیین بهترین راه برای ادامه پروژه یا فرآیند کمک کند.

تحلیل عمیق بسته‌ها (Deep Packet Inspection – DPI) چیست و چگونه به امنیت

تحلیل عمیق بسته‌ها یا dpi یکی از فناوری‌های کلیدی در امنیت و مدیریت شبکه است که با تحلیل داده‌های لایه‌های مختلف پروتکل‌های شبکه، ترافیک را بررسی و فیلتر می‌کند. این روش به شناسایی تهدیدات

NAS چیست؟ انواع، مزایا و معایب ذخیره ساز تحت شبکه

بخش مالی به تحلیل داده‌های بزرگ نیاز دارد و NAS می‌تواند داده‌های مورد نیاز را به‌صورت سریع و مطمئن ذخیره و ارائه دهد. شبکه‌های ذخیره‌سازی متصل یا همان NAS با استفاده از تکنولوژی‌‌های

تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت حجم بالای داده | اس دیتا

برای مدیریت حجم بالای داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند از فناوری‌های مختلفی مانند پایگاه داده‌های توزیع شده (Distributed Database Systems)، شبکه‌های ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage) و ابزارهای مانیتورینگ داده

نگاهی جامع به فرایند ETL؛ استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها

ETL چیست؟ ETL مخفف سه کلمه Extract، Transform و Load ، به معنای استخراج، تبدیل و بارگذاری، یک فرایند یکپارچه‌سازی داده است که داده ها را از چندین منبع مختلف ترکیب، پاک‌سازی و سازماندهی می‌کند و در قالب یک مجموعه داده منفرد و ثابت

انبار داده (Data Warehouse)، مبنایی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

انبار داده چیست؟ انبار داده (Data Warehouse) نوعی سیستم مدیریت داده دیجیتال است که برای فعال‌کردن و پشتیبانی از فعالیت‌های نرم افزارBI و تحلیل داده‌ها طراحی شده است. انباره‌های داده صرفاً برای انجام پرس‌وجو و تحلیل داده در

تفاوت‌های اصلی میان ذخیره‌سازی متمرکز و ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

دسترسی و دردسترس‌بودن داده‌ها. ذخیره‌سازی متمرکز: در یک سیستم ذخیره‌سازی متمرکز، دسترسی به داده‌ها به دردسترس‌بودن سرور مرکزی متکی است. کاربران برای دسترسی به داده‌های خود باید از طریق شبکه به سرور متصل شوند.

مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده – راهنمای جامع

روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آن‌ها

CAP چیست؟ مدل های ذخیره سازی اطلاعات در NoSQL

CAP چیست؟ مدل های ذخیره سازی انسجام (Consistency)، توزیع پذیری (Partition tolerance) و دسترسی پذیری (Availability) اطلاعات در NoSQL

فرآیند استخراج، بارگذاری و تبدیل (Transform، Load، Extract) چیست؟ | شبکه

ELT در حقیقت روشی برای پردازش داده‌ها است که در سیستم‌های تحلیل داده و داده‌های بزرگ استفاده می‌شود. الگوی کار ELT به طور کلی شامل سه مرحله اصلی است: استخراج (Extract)، تبدیل (Transform) و بارگذاری (Load

تحلیل داده چیست | انواع و نکنیک‌ها + راهنما | 8 گام اساسی — محتواژه

با تحلیل داده‌ها از منابع متنی مختلف، از جمله نظرات کاربران درباره‌ی محصولات، مقالات، شبکه‌های اجتماعی و پاسخ‌های مخاطبان به نظرسنجی، آمارهای بسیار ارزشمندی درباره‌ی مخاطبان خود، نیازهای آنها و نقاط ضعف محصولات

زیرساخت تجزیه و تحلیل داده های مکانی برای نقشه برداری موضوعی در مقیاس

علاوه بر این، یک بار در روز باید کارایی سرویسی که مسئول (1) همگام سازی داده های هشدار از راه دور، و (2) ترکیب آن در سیستم ذخیره سازی داده های فضایی TerraBrasilis ( PostgreSQL ) است را تخمین بزنیم.) و سرور نقشه.

CAP چیست؟ مدل های ذخیره سازی اطلاعات در NoSQL

همچنین، به دلیل عدم نیاز به ترجمه‌ی ساختار بین داده‌ها، در برخی موارد سرعت بالاتری در عملیات خواندن و نوشتن (Read-Write) رقم خواهد خورد.علاوه بر این، برخی از پایگاه داده‌های NoSQL توان تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)، ذخیره‌سازی

تحلیل داده‌ها: از تئوری تا عمل | راهنمای جامع و کاربردی | اس دیتا

تحلیل داده‌ها فرایندی است که طی آن داده‌ها بررسی، پاک‌سازی، تغییر شکل و مدل‌سازی می‌شوند تا اطلاعات مفیدی استخراج شود، نتیجه‌گیری‌ها حاصل شود و تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ گردد. این فرایند شامل مراحل مختلفی از

هوش تجاری (BI) چیست؟ راهنمای جامع

دریاچه‌های داده: سیستم‌های ذخیره‌سازی که داده‌های خام را در قالب اصلی خود نگه می‌دارند تا زمانی که برای تحلیل نیاز باشد و انعطاف‌پذیری بیشتری را ارائه می‌دهند.